Machine Learning-basiertes Degradationsmonitoring für Asphaltstraßenbefestigungen – „SenAD2“

Machine Learning-basiertes Degradationsmonitoring für Asphaltstraßenbefestigungen – SenAD2 – Linksammlung zur Öffentlichkeitsarbeit

Beim zweiten Projekttreffen in Magdeburg kamen die Partner des SenAD2-Konsortiums erneut zusammen, um den aktuellen Stand des Projekts zu besprechen. Erste Ergebnisse wurden gemeinsam ausgewertet...

In Hannover fand das erste Treffen des SenAD2-Konsortiums statt, bei dem alle Projektpartner zusammenkamen. Der Fokus lag auf der Abstimmung zentraler organisatorischer und technischer Aspekte,...

Projektstart SenAD2: Machine Learning-basiertes Degradationsmonitoring für Asphaltstraßenbefestigungen Partner aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung starteten mit mFUND-Projekt SenAD2 die Entwicklung eines Systems zur permanenten Überwachung des...