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Machine Learning-basiertes Degradationsmonitoring für Asphaltstraßenbefestigungen – „SenAD2“

Projektpartner:

8

Zuwendungsgeber:

Bundesministerium für Digitales und Verkehr

Projektlaufzeit:

06/2024 – 05/2027

Projektpartner

01 UW LogoSchriftIGS

Uhlig & Wehling GmbH Ingenieurgesellschaft

Projektkoordination, Kennwerte der Verkehrsbelastung zur Entwicklung der KI-Algorithmen und zum rechnerischen Prognoseverfahren, Plausibilitätsanalysen der Verkehrsbelastungsdaten, Belastungsganglinien, rechnerische Dimensionierung und Substanzbewertung, Übertragung der Ergebnisse in das technische Regelwerk

Ansprechpartner:

Dr.-Ing. Paul Bolz

137

Fraunhofer WKI HOFZET® Hannover

Textiltechnische Integration von Sensormaterialien sowie anforderungsgerechte Gewebekonstruktion, Textiltechnische Beratung der weiteren Arbeitsschritte, Koordination und Organisation in Kooperation mit U&W

Ansprechpartner:

Christina Haxter (M. Eng.)

logo 2

AS+BE Asphalt und Betonstraßenbau GmbH

Insituverarbeitung und Konzeptionierung textil- und sensormaterialintegrierter Asphalte, Technologieadaptionen, Erarbeitung einer Verlegetechnologie einschl. Maschinentechnische Umsetzung, Projekt- und anwendungsbezogene Ingenieurdienstleistung

Ansprechpartner:

Dipl.-Ing. Thomas Philipp

TimeForInnovation Logo Slogan weiss

Time4Innovation UG

Software-, App- & Webentwicklung, Prozesskonzeption und -digitalisierung, Visualisierungen von Daten

Ansprechpartner:

Marc Richter (M. Sc.)

Download

Hochschule Hannover

Machine Learning Verfahren, Modelle zur Degradationsermittlung und -prognose, Datenqualität, Open Data

Ansprechpartner:

Prof. Dr. Ralf Bruns

logo breit

HS Magdeburg Stendal

Modellentwicklung zur gezielten experimentellen Ansprache definierter Degradationszustände, Analyse der Materialeigenschaften/-verhaltensweisen, Evaluation der Algorithmen, Prognosen von thermischen Bedingungen als Grundlage der Degradationsprognose

Ansprechpartner:

Prof. Dr.-Ing. Sascha Kayser

Assoziierte Partner und Beteiligte
logo LSA LSBB MODERNDENKEN alternative 1C 01

Landesstraßenbaubehörde, Magdeburg

Projektberatung, Auswahl / Bereitstellung Versuchstrecke, Bauvorbereitende Maßnahmen, Aufbereitung und Bereitstellung von Verkehrs- und SWISS-Daten

Ansprechpartner:

logo bernau bei berlin standard

Bernau bei Berlin

Unterstützung des Projektes als assoziierter Partner in beratender Funktion, Sicherstellung des Praxistestes durch Vorbereiten und Anbieten einer Teststrecke, Vorhalten daraus resultierender Datensätze

Ansprechpartner:

Logo IFAM gross

Frauenhofer IFAM

Ansprechpartner: