Machine Learning-basiertes Degradationsmonitoring für Asphaltstraßenbefestigungen – „SenAD2“
Projektpartner:
8
Zuwendungsgeber:
Bundesministerium für Digitales und Verkehr
Projektlaufzeit:
06/2024 – 05/2027
Projektpartner
Uhlig & Wehling GmbH Ingenieurgesellschaft
Ansprechpartner:
Fraunhofer WKI HOFZET® Hannover
Ansprechpartner:
AS+BE Asphalt und Betonstraßenbau GmbH
Ansprechpartner:
Time4Innovation UG
Ansprechpartner:
Hochschule Hannover
Ansprechpartner:
HS Magdeburg Stendal
Ansprechpartner:
Assoziierte Partner und Beteiligte
Landesstraßenbaubehörde, Magdeburg
Ansprechpartner:
Bernau bei Berlin
Ansprechpartner:
Frauenhofer IFAM
Ansprechpartner: